客戶案例 · 精密加工 / 金屬加工 / 機械

精密加工業導入 MES-AI · 工程計畫到完工的全流程 AI 整合

工程計畫 → 加工申請 → 派工 → 完工回報全流程串接 ERP,AI 在異常時主動提示。

精密加工的核心痛點是「工序多、設備雜、製令變動快」 — 一張製令從工程計畫到完工常跨 5~8 道工序、3~5 個機台、多位作業員。MES-AI 把全流程資料串進同一個系統,並透過專家智慧 AI對話介面讓主管 / 工程師 / 作業員都能用日常語言查詢即時狀況。

產業背景

精密加工廠典型的營運挑戰:

傳統做法是「打電話問現場、跑來跑去看夾治具白板」。導入 MES-AI 後,所有狀態都在系統內,AI 用對話形式回答。

導入做法 · 全流程

STEP 1
工程計畫
STEP 2
加工申請
STEP 3
派工指示
STEP 4
加工 / 檢驗
STEP 5
完工回報

1. 工程計畫

接到客戶訂單,工程師在 MES-AI 建立工程計畫:工件規格、要走的工序、預計交期、特殊製程要求。系統會根據過往相似工件給出工期估算建議,工程師確認或調整。

2. 加工申請 → 派工指示

計畫核准後系統自動拆解成各工序的派工單。排程模組考慮機台負載、人員技能、刀具夾治具可用性,推薦派工順序;由排程員確認後派發到對應機台。AI 在過程中對潛在衝突(同時段 2 張急單搶同一台 CNC)主動提示。

3. 加工執行 / 檢驗

作業員在機台旁的平板登入,看到自己的派工單。加工過程的量測值、不良率即時寫入 MES。檢驗工程師可用 chat 介面快速查:

3 號 CNC 今天上午做的 LN-2401-A,精度量測有沒有異常?
3 號 CNC 今天 08:30-11:45 加工 LN-2401-A 共 12 件。前 8 件量測在公差內(目標 ±0.005mm,實測 -0.003 ~ +0.004mm)。第 9 件起出現偏移趨勢(+0.006mm),11:20 量測值 +0.008mm 已超公差。建議優先檢查刀具磨耗 — 依此型號 SOP,連續加工約 9~10 件後通常需換刀。

4. 完工回報 → ERP 同步

每道工序完工時系統自動產生完工紀錄,同步回 ERP(透過 Open API 整合)。客戶 / 業務隨時可在 ERP 端看到「目前進度到哪一步、預計何時完成」 — 不必再打電話到現場問。

跟「ERP + Excel 排程」的對比

面向傳統 (ERP + Excel)MES-AI 整合後
進度查詢打電話 / 跑現場chat 問 AI,即時回答
排程衝突排程員事後發現AI 推薦時主動提示
異常追溯翻紙本 / Excel 比對AI 同時看 SOP + 即時資料給答案
新人上手跟著資深員工數月用對話問 AI,即時引用 SOP
跨部門溝通多次來回確認業務 / 工程 / 現場看同一份資料

效益方向

適用對象